Julia Waldeyer

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Julia Waldeyer ist Postdoctoral Researcher an der Fakultät für Philosophie und Erziehungswissenschaft im Bereich Bildungspsychologie an der RUB. Ihre Forschungsschwerpunkte sind dabei die

• Grundlagenforschung und Anwendungsforschung zum selbstregulierten Lernen, insbesondere Metakognition und Ressourcenmanagement und
• Studienerfolgsprädiktoren

Aktuell führt Julia Waldeyer insbesondere Forschungen zur Metakognitiven Urteilsgenauigkeit durch. Dabei geht es in ihren Studien primär um instruktionale Maßnahmen, die zur Verbesserung der Urteilsgenauigkeit beitragen, so zum Beispiel durch das Generieren von Keywords, sowie um interne und externe Faktoren zur Anstrengungsregulation. Im Bereich Selbstreguliertes Lernen arbeitet sie zudem in dem Projekt Unifying Cognitive Load and Self-Regulated Learning Reseach: Monitoring and Regulation of Effort an einer Vereinigung von Theorien und Forschung zu Selbstreguliertem Lernen und Cognitive Load. Dabei steht im Fokus, unter welchen Umständen Lernende entscheiden, ihre Anstrengung (passgenau) in den Lernprozess zu investieren und wie Lernende ihren Lernprozess und die zu investierende Anstrengung dabei überwachen und regulieren.

Zu ihrem Forschungsschwerpunkt Studienerfolgsprädiktoren arbeitet Julia Waldeyer u. a. in dem DFG-Projekt Akademisches Lernen und Studienerfolg in der Eingangsphase naturwissenschaftlich-technischer Studiengänge (ALSTER) . Innerhalb des Projekts werden in der ersten Phase Studienerfolgsprädiktoren in naturwissenschaftlichen und technischen Studiengängen anhand von korrelativen Längsschnittdaten identifiziert, um in der zweiten Phase ihre Wirkmechanismen zu analysieren.

Julia Waldeyer arbeit zudem im Bereich Digitalisierung, insbesondere durch ihre Arbeit in dem Projekt Knowledge based learning platform with Artificial Intelligent structured content (KAINE), welches auf die Entwicklung eines adaptiven Fortbildungskurses mittels KI abzielt. Julia Waldeyer bringt in diesem Projekt eine lernpsychologische Perspektive ein und berät zu der Entwicklung des KI-Fortbildungstools.

Julia Waldeyer arbeitet vor allem mit quantitativen Forschungsmethoden im Rahmen experimenteller und korrelativer Lehr-Lernforschung mit klassisch-testtheoretische Auswertungsverfahren.

Einordnung auf der Campuslandkarte

• Digitalisierung / Digitalität
  • Digitale Lernsettings
    • Künstliche Intelligenz
    • Lernplattformen
• Lernprozess - Instruktionsdesigns
  • Adaptive Förderung
• Kompetenzen
  • Selbstreguliertes Lernen

Projektübersicht

• ALSTER: Akademisches Lernen und Studienerfolg in der Eingangsphase naturwissenschaftlich-technischer Studiengänge
• KAINE: Knowledge based learning platform with Artificial Intelligent structured content
• MRE (EFG 03): Unifying Cognitive Load and Self-Regulated Learning Reseach: Monitoring and Regulation of Effort
• DiAL:OGe: Digitalisierung in der Ausbildung von Lehramtsstudierenden: Orientierung und Gestaltung ermöglichen